EXPLORER ET COMPRENDRE SES DONNÉES : STATISTIQUES ET CORRÉLATIONS AVEC PYTHON

Par Anani DJATO Catégories : Data & IA, Numérique
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À propos du cours

Avoir des données, c’est bien. Savoir ce qu’elles disent vraiment, c’est mieux.

Une moyenne peut mentir. Une corrélation peut être une coïncidence. Une variable qualitative peut cacher un pattern décisif. Ce cours vous apprend à poser les bonnes questions à vos données — et à y répondre avec les bons outils statistiques.

Avant toute modélisation, toute décision, tout rapport, il y a une étape incontournable : comprendre la structure de ses données. C’est exactement ce que vous apprendrez ici, sur de vraies données de réservations, avec Python et Pandas.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Calculer et interpréter les indicateurs de position : moyenne, médiane, quantiles, min, max
  • Mesurer la dispersion des données avec la variance, l'écart-type et l'intervalle Détecter les distributions asymétriques et les valeurs aberrantes
  • Analyser la distribution et les croisements des variables qualitatives
  • Transformer des variables numériques en classes catégorielles pour des analyses segmentées
  • ✅ Mesurer et tester les corrélations entre variables : test de Pearson, Chi-deux, V de Cramer et ANOVA

Contenu du cours

Module 1 : Analyse descriptive des variables numériques d’un jeu de données

  • 1 – Statistiques descriptives : analyser et interpréter les variables numériques
  • Quiz

Module 2 : Analyse descriptive des variables qualitatives d’un jeu de données

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