Introduction à la programmation python pour la data

Par Anani DJATO Catégories : Data & IA, Numérique
Liste de souhaits Partager

À propos du cours

Vous avez besoin de maîtriser Python pour la Data Science en partant de zéro ?

 

Vous êtes au bon endroit ! Python est devenu le langage de programmation privilégié pour manipuler, analyser et visualiser des données, que vous soyez un futur Data Analyst, un ingénieur ou un professionnel souhaitant automatiser ses processus.

 

Cette formation complète vous apprendra les bases essentielles, de la syntaxe fondamentale aux bibliothèques piliers comme NumPy et Pandas , vous permettant ainsi de traiter des volumes massifs d’informations avec une efficacité inégalée.

 

La formation sera présentée sous forme de cours théoriques et de travaux pratiques interactifs sur Google Colab pour vous permettre de pratiquer immédiatement sur des jeux de données réels et de nettoyer des bases de données concrètes.

 

En bref, cette formation Python pour la Data est conçue pour vous donner les compétences nécessaires pour devenir un expert de la donnée et mener à bien vos projets d’analyse, quel que soit votre niveau d’expérience initial.

Afficher plus

Qu’allez-vous apprendre ?

  • Maîtrise des bases de Python : variables, structures de données (listes, dictionnaires), boucles et logique conditionnelle pour automatiser vos premiers traitements.
  • Programmation structurée : création de fonctions réutilisables et introduction à la Programmation Orientée Objet (classes et méthodes) pour organiser des analyses complexes.
  • Calcul numérique avec NumPy : manipulation de matrices multidimensionnelles et utilisation du broadcasting pour des calculs haute performance.
  • Analyse de données avec Pandas : importation de fichiers (CSV, Excel), nettoyage intensif des données (gestion des doublons et des valeurs manquantes) et extraction de statistiques business via des regroupements complexes.

Contenu du cours

Module 1 : Introduction aux enjeux et environnement de développement

  • 1 – Fondamentaux de la data science : pourquoi et comment débuter avec Python
  • 2 – Maîtriser les variables et les collections de données (listes, tuples, dictionnaires)
  • 3 – Logique de programmation et automatisation
  • Quiz

Module 2 : Logique avancée : automatisation par les fonctions et approche objet

Module 3 : La puissance de Numpy

Module 4 : Maîtrise de Pandas : de la structure au nettoyage de données

Recevez un certificat

Ajoutez-le à votre CV afin de mettre en avant vos compétences et booster vos chances.

selected template

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
Encore aucun avis !

Souhaitez-vous recevoir des notifications push pour toutes les activités principales du site ?

Discuter avec nous