MAÎTRISER LE MACHINE LEARNING AVEC PYTHON ET SCIKIT-LEARN
À propos du cours
Les données ne valent rien sans les modèles qui en extraient la valeur. Ce cours vous apprend à les construire, les évaluer et les optimiser.
Prédire le prix d’un bien immobilier, détecter une maladie, segmenter des clients par profil, réduire des centaines de variables en quelques dimensions essentielles — ce sont des problèmes concrets que le Machine Learning résout chaque jour en entreprise. Ce cours vous donne les fondements théoriques et les outils pratiques pour y répondre avec Python et Scikit-Learn.
Du surapprentissage à la validation croisée, de la régression linéaire au clustering, chaque concept est expliqué, formalisé mathématiquement puis immédiatement appliqué sur de vraies données.
Contenu du cours
Module 1 : Introduction au Machine Learning
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Performance et validation : comprendre le surapprentissage et le train-test split
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2 – Régression linéaire : prédire des variables quantitatives
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3 – Régression logistique : classer et prédire des variables catégorielles
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Quiz
Module 2 : Technique de réduction de dimension : Analyse en composantes principales
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Ajoutez-le à votre CV afin de mettre en avant vos compétences et booster vos chances.
Notes et avis de l’apprenant
