VISUALISER ET ANALYSER DES DONNÉES AVEC PYTHON : MATPLOTLIB ET SEABORN

Par Anani DJATO Catégories : Data & IA, Numérique
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À propos du cours

Un professionnel qui sait visualiser ses données prend de meilleures décisions. Ce cours vous donne les outils pour transformer des chiffres en insights.

Tableaux de bord, rapports d’analyse, présentations business — derrière chaque graphique professionnel, il y a une maîtrise des outils de visualisation. Matplotlib et Seaborn sont les deux bibliothèques incontournables de la Data Visualisation avec Python, utilisées aussi bien par les data analysts que par les ingénieurs, les chercheurs, les marketeurs ou les entrepreneurs qui travaillent avec des données.

Ce cours vous apprend à les utiliser ensemble, sur de vraies données, pour produire des visualisations claires, précises et esthétiques.

Dès le premier chapitre, vous tracez vos premiers graphiques. Dès le dernier, vous explorez des relations complexes entre variables — exactement comme le font les professionnels en entreprise.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Tracer et personnaliser des courbes, graphiques en barres et nuages de points avec Matplotlib
  • Visualiser des distributions avec des histogrammes et boîtes à moustaches
  • Combiner plusieurs graphiques dans une même figure grâce aux subplots
  • Créer des visualisations statistiques avancées avec Seaborn : distributions, corrélations, régressions
  • Explorer des relations multivariées avec catplot, FacetGrid et PairGrid
  • Appliquer ces outils sur de vraies bases de données pour produire des analyses visuelles exploitables

Contenu du cours

Module 1 : Tracer des courbes avec Matplotlib

  • 1 – Maîtriser les fondamentaux de Matplotlib
  • 2 – Tracer et styliser des graphiques multiples avec Matplotlib
  • Quiz

Module 2 : Graphiques en barres (Barplots)

Module 3 : Distribution univariée (Seaborn)

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